Knowledge graph là gì? Cách tạo biểu đồ tri thức cho website

Trong thế giới SEO ngày nay, việc hiểu và ứng dụng Knowledge Graph có thể mang lại lợi ích lớn trong việc nâng cao sự hiện diện trực tuyến của bạn. Knowledge Graph không chỉ giúp Google hiểu rõ hơn về nội dung của website mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện thứ hạng tìm kiếm và thu hút lưu lượng truy cập chất lượng.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách tận dụng Knowledge Graph cùng với các chiến lược SEO hiệu quả để đưa website của bạn lên top tìm kiếm và nâng cao khả năng nhận diện thương hiệu.

Knowledge Graph là gì?

Knowledge Graph là cơ sở dữ liệu thông minh được Google sử dụng để cung cấp thông tin phong phú và chính xác về con người, địa điểm, sự kiện và nhiều khía cạnh khác. Thay vì chỉ trả về danh sách các liên kết, Knowledge Graph giúp người dùng tìm kiếm có được câu trả lời trực tiếp, được trình bày trong một khung thông tin ở trang kết quả tìm kiếm.

Với vai trò như một “bộ não” của công cụ tìm kiếm, nó không chỉ cải thiện trải nghiệm tìm kiếm mà còn giúp doanh nghiệp và thương hiệu xuất hiện nổi bật hơn trong mắt người dùng thông qua các thông tin liên quan được hiển thị rõ ràng.

Ảnh hưởng của Google Knowledge Graph đối với SEO và tìm kiếm

Google Knowledge Graph là công cụ mang lại lợi ích đáng kể cho cả người dùng lẫn người làm SEO. Với người dùng, nó cung cấp kết quả tìm kiếm phù hợp và chính xác hơn. Với người làm SEO, công cụ này giúp cải thiện khả năng tiếp cận và lưu lượng truy cập đúng mục tiêu. Tuy nhiên, bên cạnh lợi ích, Knowledge Graph cũng mang đến một số thách thức cần lưu ý.

Hiểu rõ hơn về mục đích tìm kiếm của người dùng

Knowledge Graph giúp Google hiểu rõ hơn về mục đích tìm kiếm của người dùng. Thay vì chỉ dựa vào các tín hiệu như liên kết để đánh giá chất lượng trang, Google sử dụng dữ liệu từ Knowledge Graph để trả về kết quả liên quan hơn. Điều này đặc biệt hữu ích trong việc đối sánh các từ khóa mà người dùng mô tả theo nhiều cách khác nhau, đảm bảo kết quả tìm kiếm chính xác và hữu ích hơn.

Tìm kiếm bằng giọng nói

Với sự phát triển của tìm kiếm bằng giọng nói, Knowledge Graph trở thành một công cụ mạnh mẽ. Khi người dùng truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên, Google sử dụng Knowledge Graph để cung cấp thông tin chính xác và nhanh chóng hơn. Điều này giúp cải thiện trải nghiệm người dùng khi so sánh giữa tìm kiếm giọng nói và tìm kiếm bằng chữ viết.

Giảm lượng nhấp chuột vào kết quả tìm kiếm

Một mặt, Knowledge Graph cung cấp thông tin trực tiếp trên SERP, giúp người dùng nhanh chóng có được câu trả lời mà không cần nhấp vào liên kết. Tuy nhiên, điều này lại trở thành thách thức lớn với các chuyên gia SEO. Khi người dùng không cần truy cập trang web để tìm kiếm thông tin, lưu lượng truy cập tự nhiên (Organic Traffic) có thể giảm đáng kể, ngay cả khi trang web xếp hạng cao trên SERP.

Tăng khả năng hiển thị thương hiệu và uy tín

Knowledge Graph góp phần tăng cường sự xuất hiện của thương hiệu trên kết quả tìm kiếm thông qua các tính năng như Knowledge Panels và Knowledge Cards. Khi thương hiệu của bạn được đưa vào Knowledge Graph, bạn không chỉ chiếm được nhiều không gian hiển thị trên SERP mà còn tạo dựng được lòng tin từ người tìm kiếm. Đặc biệt, ngay cả với những truy vấn không mang tính thương hiệu, bạn vẫn có cơ hội được xuất hiện nổi bật.

Quy trình hình thành Google Knowledge Graph

Việc sử dụng dữ liệu có cấu trúc đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp thông tin cho Google, giúp hiển thị câu trả lời trực tiếp thay vì chỉ hiển thị các liên kết thông thường (Blue Links). Google Knowledge Graph được hiển thị dựa trên truy vấn hoặc cụm từ tìm kiếm và có thể xuất hiện trong kết quả tìm kiếm trên cả máy tính và thiết bị di động.

Ngoài việc hỗ trợ các công cụ tìm kiếm và mạng xã hội trong hoạt động kinh doanh, dữ liệu có cấu trúc còn được lưu trữ trong Knowledge Graph của doanh nghiệp. Điều này không chỉ giúp doanh nghiệp mở rộng kênh tiếp cận người dùng mà còn kết hợp hiệu quả thông tin có cấu trúc và không có cấu trúc, mang đến trải nghiệm người dùng tốt hơn trên các nền tảng và kênh khác nhau.

Các thành phần chính tạo nên Knowledge Graph

Google đã giới thiệu một tính năng mở rộng kết quả tìm kiếm thông qua tiện ích trên các thực thể trong Sơ đồ Tri thức (Knowledge Graph) vào năm 2012. Khi người dùng tìm kiếm, nếu cụm từ tìm kiếm khớp với một thực thể ngữ nghĩa, kết quả từ Sơ đồ Tri thức sẽ xuất hiện trong một khu vực riêng biệt trên Google. Các kết quả này có thể bao gồm thông tin về địa điểm, người, sự kiện, hình ảnh, liên kết, và nhiều yếu tố khác.

Ngày nay, Knowledge Graphchủ yếu được thu thập từ Wikidata và được cập nhật với các cụm từ tìm kiếm liên quan hoặc các liên kết nâng cao. Trên máy tính và máy tính bảng, Sơ đồ tri thức sẽ xuất hiện bên phải kết quả tìm kiếm tự nhiên (Organic Search), trong khi trên điện thoại thông minh, nó sẽ xuất hiện ở phía trên.

Các yếu tố tạo thành Knowledge Graph có thể bao gồm:

• Dữ liệu về một công ty, người hoặc địa điểm.
• Hình ảnh với liên kết đến Google Image Search.
• Dữ liệu có cấu trúc với các chi tiết về truy vấn tìm kiếm.
• Thông tin về các truy vấn tìm kiếm tương tự mà người khác đã tìm kiếm.
• Trích xuất văn bản kèm theo liên kết đến nguồn gốc.

Những yếu tố này được thể hiện trong một hộp thông tin riêng biệt, giúp người dùng dễ dàng tiếp cận các thông tin liên quan nhanh chóng và chính xác.

Ưu điểm nổi bật của Knowledge Graph

Google Knowledge Graph nổi bật nhờ khả năng kết hợp các đặc điểm của nhiều mô hình quản lý dữ liệu khác nhau, giúp dữ liệu được mô tả một cách trực quan và dễ dàng truy vấn.

• Cơ sở dữ liệu: Knowledge Graph cho phép khám phá dữ liệu thông qua các truy vấn có cấu trúc, giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm thông tin.
• Cơ sở tri thức: Knowledge Graph mang ngữ nghĩa chính thức (Formal Semantics), có thể diễn giải dữ liệu và suy ra các sự kiện mới từ những thông tin có sẵn.
• Đồ thị: Các mối quan hệ giữa các thực thể trong Knowledge Graph có thể được phân tích như bất kỳ mạng dữ liệu nào khác, cung cấp cái nhìn sâu sắc về các kết nối giữa chúng.

Knowledge Graph được thể hiện trong RDF (Resource Description Framework), giúp kết nối và sử dụng lại dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, đồng thời cung cấp một framework lý tưởng cho việc tích hợp và hợp nhất dữ liệu.

Các đặc điểm nổi bật của Knowledge Graph bao gồm:

• Hiệu suất cao. Các thông số kỹ thuật được tối ưu hóa và chứng minh trong thực tế giúp Knowledge Graph có khả năng xử lý và quản lý hàng tỉ dữ liệu và thuộc tính một cách hiệu quả.
• Tính nhanh chóng. Nhờ các tiêu chuẩn trong mạng ngữ nghĩa như RDF(S) và OWL, Knowledge Graph có thể hiển thị và ứng dụng các loại dữ liệu và nội dung khác nhau một cách thuận lợi, nhanh chóng.
• Tiêu chuẩn hóa. Tất cả các quy trình và thông số kỹ thuật trong Knowledge Graph đều được tiêu chuẩn hóa thông qua quy trình của cộng đồng W3C. Điều này giúp đảm bảo rằng mọi yêu cầu từ các đối tượng sử dụng khác nhau, từ nhà phân tích, chuyên gia quản lý dữ liệu doanh nghiệp cho đến nhóm vận hành hệ thống, đều được đáp ứng một cách hiệu quả.
• Khả năng tương tác và tích hợp. Knowledge Graph hỗ trợ một loạt các kỹ thuật như tuần tự hóa dữ liệu, giao thức truy cập (SPARQL) và quản lý (SPARQL Graph Store). Việc sử dụng các thông số nhận dạng duy nhất trên toàn cầu giúp việc tích hợp và xuất bản dữ liệu trở nên thuận lợi.

Những đặc điểm này giúp Knowledge Graph không chỉ trở thành công cụ hữu ích cho việc tìm kiếm thông tin mà còn là nền tảng quan trọng để kết nối và sử dụng dữ liệu một cách linh hoạt và chính xác.

Các loại Knowledge Graph

Công ty

Knowledge Graph của các công ty như Adidas giúp tăng khả năng nhận diện thương hiệu. Khi người dùng tìm kiếm tên công ty, thẻ sơ đồ tri thức hiển thị thông tin cơ bản như logo, mô tả ngắn về công ty, giá cổ phiếu, sự kiện nổi bật, và liên kết đến website chính thức. Đây là cách tuyệt vời để xây dựng hình ảnh thương hiệu và thu hút thêm khách hàng.

Doanh nghiệp địa phương

Knowledge Graph giúp các doanh nghiệp địa phương hiển thị thông tin như đánh giá, giờ mở cửa, số điện thoại, địa chỉ, và liên kết đến website. Điều này giúp khách hàng tìm thấy thông tin quan trọng nhanh chóng và dễ dàng mà không cần phải thực hiện nhiều bước tìm kiếm.

Tổ chức phi lợi nhuận

Các tổ chức phi lợi nhuận cũng có thể xuất hiện trong Knowledge Graph khi người tìm kiếm tên tổ chức đó. Chẳng hạn, khi tìm kiếm “UNICEF Việt Nam” kết quả sẽ hiển thị thông tin về Quỹ Nhi đồng Liên Hiệp Quốc, bao gồm liên kết đến website và các hoạt động nổi bật của tổ chức.

Phương tiện truyền thông (Phim, chương trình TV, sách, âm nhạc,…)

Khi tìm kiếm về các bộ phim, chương trình TV hoặc sách, thẻ sơ đồ tri thức sẽ hiển thị thông tin như tên, diễn viên, xếp hạng, ngày phát hành, và địa điểm chiếu phim. Đối với các sản phẩm như sách, thông tin về tác giả, ngày phát hành, và đánh giá cũng sẽ được hiển thị, giúp người tìm kiếm có cái nhìn tổng quan và dễ dàng tiếp cận thông tin cần thiết.

Người nổi tiếng và có sự ảnh hưởng

Khi tìm kiếm về những người nổi tiếng như Barack Obama, Knowledge Graph sẽ hiển thị thông tin về sự nghiệp, thành tích, sự kiện đáng chú ý, cũng như các liên kết đến mạng xã hội và website của họ. Đây là cách tuyệt vời để cung cấp thông tin nhanh chóng cho người dùng.

Thông tin dinh dưỡng

Knowledge Graph cũng hỗ trợ hiển thị thông tin về các công thức nấu ăn, lượng calo trong các món ăn, hoặc các chỉ số dinh dưỡng khác. Điều này đặc biệt hữu ích cho các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực thực phẩm, giúp thu hút người dùng tìm kiếm các chế độ ăn kiêng, thực đơn hàng ngày hoặc các công thức món ăn.

Sản phẩm

Knowledge Graph cũng có thể hiển thị thông tin về các sản phẩm, giúp doanh nghiệp tăng cường nhận diện thương hiệu và cải thiện tỷ lệ nhấp. Thẻ sơ đồ tri thức sản phẩm thường bao gồm thông tin chi tiết về sản phẩm, giá cả, đánh giá của người dùng và liên kết đến các trang bán hàng.

Hướng dẫn tạo Knowledge Graph cho website

Để tích hợp nội dung của bạn vào Knowledge Graph và trở thành một nguồn thông tin có thẩm quyền trong lĩnh vực của mình, trước tiên bạn cần thực hiện nghiên cứu từ khóa để hiểu những gì người dùng tìm kiếm, sau đó phát triển nội dung chất lượng cao và đảm bảo tối ưu hóa trang web của bạn thân thiện với thiết bị di động.

Sử dụng Schema Markup

Áp dụng Schema Markup giúp Google dễ dàng nhận diện và hiểu rõ các yếu tố quan trọng trong nội dung trang web của bạn. Schema Markup sử dụng dữ liệu có cấu trúc để đánh dấu các thông tin quan trọng, và việc đánh dấu này ngày càng trở nên quan trọng đối với việc tối ưu hóa cho Google Knowledge Graph.

Bạn có thể sử dụng Schema để điền thông tin về các đối tượng như: con người, tổ chức, doanh nghiệp địa phương, v.v. Tất cả dữ liệu được đánh dấu thông qua Schema.org sẽ được Google Knowledge Graph thu thập và hiển thị trong kết quả tìm kiếm. Để đảm bảo rằng dữ liệu đã được đánh dấu chính xác, bạn nên sử dụng công cụ kiểm tra dữ liệu có cấu trúc của Google.

Đăng ký Google My Business

Google My Business là công cụ hữu ích giúp doanh nghiệp tăng cường sự hiện diện của mình, không chỉ trong kết quả tìm kiếm mà còn trên Google Maps. Mặc dù không có đảm bảo rằng việc đăng ký Google My Business sẽ ngay lập tức đưa thông tin của bạn vào Google Knowledge Graph, nhưng việc cung cấp dữ liệu có cấu trúc đầy đủ và chính xác cho Google My Business có thể cải thiện khả năng xuất hiện trên Knowledge Graph. Bạn cần nhập chính xác thông tin như tên, địa chỉ, số điện thoại,… phù hợp với dữ liệu trên website và các trang mạng xã hội của mình.

Tạo một mục trên Wikidata.org

Wikidata là nền tảng dữ liệu mở lưu trữ thông tin cho Wikipedia và các dự án Wikimedia khác, trong khi Google Knowledge Graph chủ yếu thu thập thông tin từ Wikidata. Do đó, nếu doanh nghiệp của bạn chưa có mục trên Wikipedia, việc bắt đầu bằng cách tạo mục trên Wikidata có thể là một bước quan trọng để gia tăng cơ hội xuất hiện trong Google Knowledge Graph. Bạn chỉ cần tuân thủ các quy định và chính sách của Wikidata để tạo mục thành công.

Xác minh tài khoản truyền thông xã hội

Một cách hiệu quả để Google nhận diện và xác minh sự hiện diện của bạn là thông qua các tài khoản mạng xã hội đã được xác minh, như Facebook, YouTube, Google+,… Dù website của bạn chưa được Google tìm thấy, việc xác minh các tài khoản truyền thông xã hội sẽ giúp Google nhận diện bạn và liên kết với Knowledge Graph, giúp gia tăng khả năng xuất hiện trong kết quả tìm kiếm.

Kết luận

Việc tích hợp website của bạn vào Google Knowledge Graph không chỉ giúp nâng cao khả năng nhận diện thương hiệu mà còn gia tăng uy tín và quyền hạn trong mắt người tìm kiếm. Bằng cách sử dụng các chiến lược như tối ưu hóa Schema Markup, đăng ký Google My Business, tạo mục trên Wikidata, và xác minh tài khoản mạng xã hội, bạn có thể tối ưu hóa khả năng xuất hiện trong Knowledge Graph và nâng cao sự hiện diện trực tuyến.

Hãy đảm bảo rằng thông tin của bạn luôn chính xác và nhất quán trên tất cả các nền tảng, từ website đến các tài khoản truyền thông xã hội, để đạt được hiệu quả tối đa trong việc gia tăng lưu lượng truy cập và cải thiện thứ hạng tìm kiếm.

Nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp SEO toàn diện để giúp website của mình vươn lên top tìm kiếm và thu hút lượng khách hàng chất lượng, dịch vụ SEO tổng thể tại Xuân Media chính là lựa chọn hoàn hảo. Với đội ngũ chuyên gia SEO giàu kinh nghiệm và chiến lược tối ưu hóa hiệu quả, chúng tôi cam kết mang đến kết quả bền vững, nâng cao sự hiện diện của doanh nghiệp trên các công cụ tìm kiếm.

Hãy liên hệ ngay với Xuân Media qua hotline: 0961 266 266 để bắt đầu hành trình phát triển thương hiệu của bạn và đạt được mục tiêu kinh doanh một cách nhanh chóng và hiệu quả!